Sinopsis : Tujuan dari kajian ini akan 
dilakukan penilaian dan perbandingan algoritma similarity pada 
sitem CBR, yaitu Algoritma Weighted Euclidean Distance (WED), 
Algoritma Hamming and Levenshtein Distance (HLD), Algoritma 
Cosine Coefficient for Text-Based Cases (CCFTBC) dan Algoritma 
k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk identifikasi jenis ikan. Dan juga 
menginspirasi para pembaca untuk mengenali potensi penerapan 
CBR dan Analisi Algoritma Similarity dalam berbagai bidang, 
termasuk dalam identifikasi jenis ikan. Semoga hasil kajian ini dapat 
memberikan kontribusi positif bagi pengembangan ilmu pengetahuan 
dan teknologi, serta dapat dimanfaatkan dalam upaya kosevasi dan 
pengelolaan sumber daya ikan secara berkelanjutan.

Deskripsi Buku : 

Penulis: Suhadi, dkk. 

ISBN: 978-623-8364-21-3

Penerbit: CV. Literasi Nusantara Abadi 

Diterbitkan pada bulan Agustus 2023